Cada año, 40 millones de estadounidenses se someten a una resonancia magnética. Es la mejor forma que tienen los médicos de echar un vistazo al interior del cuerpo sin cirugía. También es fundamental que la calidad del escáner sea cristalina, y por eso algunos sistemas hospitalarios han empezado a incorporar imágenes artificiales al proceso. 

Cuando escanean el cuerpo, los médicos utilizan electroimanes muy potentes en busca de signos precoces de cáncer, enfermedades hepáticas y tumores. Una detección precoz significa un tratamiento más temprano que podría salvar vidas.

"La herramienta que estamos utilizando es IA para reconstruir las imágenes, pero no para leerlas: seguimos haciendo toda la lectura" explico el neurorradiológo de Baptist Health San Antonio, Carlos Morales.

La inteligencia artificial reconstruye y produce una imagen con alta resolución, y en mucho menos tiempo que una imagen de resonancia magnética tradicional.

"El principal beneficio para el paciente es la disminución del tiempo de exploración, es decir, de la cantidad de tiempo que tiene que pasar en el incómodo escáner de resonancia magnética: hasta un 50% en algunos casos" amplio Morales.

Además, el doctor Morales dice que el sistema de inteligencia artificial que utilizan produce entre un 30 y un 50 por ciento de imágenes de mayor resolución para que los radiólogos puedan interpretarlas más fácilmente.

"Al final, obtengo un porcentaje mucho mayor de exámenes de alta calidad y alto valor diagnóstico" concluyo el doctor de Baptist Health en San Antonio.

Morales demuestra un ejemplo con el mismo paciente: a la izquierda vemos una exploración normal. Mientras que del lado derecho podemos apreciar una mejor imagen con inteligencia artificial.

"Si hay alguna lesión pequeña y sutil que podamos detectar en estos exámenes de mayor resolución, podemos ayudar a encontrar problemas antes que sin ella" concluyo Morales.

Los radiólogos introducen instrucciones en el escáner y la inteligencia artificial ejecuta un algoritmo para realizar exploraciones más rápidas, lo que significa que una exploración que usualmente duraba unos 30 minutos ahora se completa en 12 minutos.  

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