La inteligencia artificial (AI) puede ayudar a distinguir los medicamentos que funcionarán durante los ensayos clínicos en el menor tiempo posible.

La tecnología AI no solo ayuda a escribir currículos y documentos, también está cambiando el mundo médico.

"Podemos reducir los experimentos y reducir el tiempo", dijo Sudipta Seal, científica en University of Central Florida (UCF). 

En promedio, desarrollar un nuevo medicamento puede tardar hasta 10 años. Sin embargo, un equipo de University of Central Florida busca acelerar el proceso utilizando un método de detección de medicamentos basado en la inteligencia artificial que han creado.

"Estamos trabajando, básicamente, tratando de modelar las interacciones entre el fármaco y la proteína objetivo y encontrar luego predecir sus interacciones", comentó Ozlem Garibay, científico informático de University of Central Florida.

La inteligencia artificial traduce las interacciones, luego analiza el lenguaje para aprender en qué parte de la proteína del virus se unirá al fármaco con una precisión del 97 por ciento, por lo que puede predecir lo bien que funcionará un medicamento.

"Entonces, simplemente puede administrarle, por ejemplo, proteína Covid y probarla con todos los medicamentos aprobados por la FDA y ver si se unen o no. Esa es la belleza de este trabajo", aseguró Mehdi Yazdani-Jahromi, estudiante de la facultad de ingeniería e informática de UCF. 

El nuevo método para aprobar medicamentos se llama "Attention Site DTI" y está listo para ser utilizado sin costo por cualquier persona que desarrolle un nuevo fármaco.

"Creo que va a revolucionar los campos de la medicina de muchas maneras diferentes", agregó Garibay.

Otra ventaja del uso de la inteligencia artificial en el descubrimiento de medicamentos es que cuanto menos tiempo pasa en el laboratorio, menor es el costo para crearlo. Los investigadores creen que podrían transmitirse al consumidor. 

En cuanto a la tecnología, los investigadores están listos para crear un sitio web como ChatGPT facilitando que otros científicos introduzcan sus datos y revisen si su medicamento funciona o no.